目前，人工智能的浪潮严重影响了数千个行业的发展。 Zhejiang商人基金总经理Liu Yan最近对上海证券新闻的一位记者进行了独家访谈，人工智能正在建立资产管理行业的生态系统。将来，基金公司将在应用程序方案和投资者交付方法中更加丰富，并且预计AI定制助理将成为新的流量入口。 减少模型：从“个人投资”到“智能投资” 刘Yan用三个关键字总结了传统管理行业的疾病点：“漂移，依赖和分离”，即随着这些资金经理的变化的投资风格，绩效取决于明星经理的个人能力，而投资研究的智慧很难发展和继承。 AI干预破坏了这些困境“ Ind用餐”。 智格商人基金的“工业投资和研究平台”是一个常见的样本。与传统数量团队的“个人战”不同，该平台在五个级别的投资和研究过程中死亡，每一层都分为专业团队：数据层挖掘和数据分类，例如公司执行动态，行业政策情感等；因子层将形成白色盒子或黑匣子因子；模型层将因素与不同的主题策略模型结合在一起；投资组合层负责通过结合模型层的数据输出来开发解决资产位置的解决方案；中央贸易室负责调整良好的位置。 “它不仅是分层的，而且更重要的是，没有人掌握所有代码的机制的设计。” Liu Yan介绍了每个团队仅对一个级别负责，其主要代码被拒绝，并且分开许可，这不仅可以阻止投资技术的泄漏，还可以提供监视，护理和遗产。 首先揭示了该模型的有效性。 Liu Yan提出，由于AI决策模型的稳定性，它可以严格匹配投资风格和绩效基准，并且绩效受到基金经理的变化的影响较小，PAM投资风格可以保持一致，这是一致的，这是在实施公共健康和促进公共健康计划的高级研究计划的愉快的计划，以促进公共筹集资金的计划，并促进了一项促进资金筹集资金的范围，并促进了一项促进资金的范围，并促进了一项促进资助的范围，并促进了一项促进公共筹集力的计划。提高行业交付投资者的能力。 三个主要阶段：探索时期，公民身份和跳跃期 “管理行业AI的重建最终将属于“信任”一词。刘人说，投资者不再遵守WI明星经理的投资，而不是平台能力；这些服务不再是单向输出，而是全周的集成。从投资者的观点来看，刘的分配了三个阶段的资产管理的演变：探索时期，成熟时间和跳跃时期。 “这是在探索过程中的存在。作为帮助决策的支持工具，投资者的信任仍然取决于基金经理的个人绩效，但是AI通过各种投资降低了波动，并提供了更强的投资者回报。” Liu Yan认为，当它达到一段时间时，AI可能排除投资决策，信托链接将返回该公司的“工业投资研究平台”。 长期以来的事情是跳跃的时间。 Liu Yan说，此后，AI可以通过“成千上万的人和成千上万的面孔”进行定制投资，投资者拥有独家的AI助手。助手不在Y了解这项投资，但它还提供了周期寿命与用户，健康，家庭和其他信息的所有权的完整整合，还可以满足银行，保险，信托和资金等全面财富管理需求。 “将来插入流量不仅可能是银行或互联网平台，而且还可能是投资者的独家AI助手。”刘Yan认为，资助公司的基本能力将从基于AI工具的应用程序转变为生态共同建设，以及如何在AI生态系统中进行社交将成为竞争的新焦点。 未来的发展：机遇和挑战将共同进行 在刘的认为，在人工智能的浪潮中，中国拥有的管理行业的发展在正确的时间和地点团结在一起。 “竞争Foreign AI专注于计算模型和权力，但中国的好处在于数据，应用和能源供应。力量降低了，真正的竞争将重返AI+传统行业情景，这正是中国之家。刘Yan说。 “中国的竞争性AI优势将促进中国公司从全球制造业变成全球变化，并遵循重新评估资本市场的成本。”刘Yan进一步表示，公共资金需要通过深入了解AI波，中等中等指南和长期资本流量，并形成“ Capital-R＆d-Icology”的积极循环，从而发现中国变化变化的价值。 对于资产管理行业来说，人工艺术家既是机会又是一个挑战。在AI的重建下，面对行业的生态学，Liu Yan为房地产管理机构的未来发展提供了三个关键要点：首先，关注投资者，所有创新技术的最终目标是提供投资者的需求，从sellin sellin中。G产品“解决问题”；其次，以下操作，必须通过分层管理和独立的风险控制系统来解决AI的“黑匣子”的风险继承平台功能。 （文章的来源：上海的新闻） 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）